Az UV térhálósítható gyanta egy világoszöld átlátszó folyadék, amelynek felületét nem kell bevonni kötőanyaggal és gyorsítóval.Fóliával való bevonást követően az UV lámpacsőbe helyezve, 3-6 percig UV fénynek kitéve teljesen kikeményedhet.Kikeményedés után nagy keménység, egyszerű felépítés és gazdasági előnyök, Az ultraibolya fénnyel besugárzott ragasztó újra felhasználható.
Az UV-vel kikeményedő gyanta fejlődési perspektívájának előrejelzése az UV-keményíthető gyanta piac kínálati és keresletváltozását befolyásoló tényezők feltárása és tanulmányozása, az UV-sugárzással térhálósítható gyanta fejlődési trendjének elemzése és előrejelzése, a kínálat és a kínálat törvényszerűségének megértése, ill. Az UV-sugárzással térhálósítható gyanta piacának változását követeli meg, és tudományos előrejelzési technológiával és módszerekkel megbízható alapot nyújt az üzleti döntésekhez, az UV-sugárzással térhálósítható gyanta piackutatásából nyert különféle információk és adatok alapján.
A menedzsment tudományos színvonalának javítása és a döntéshozatal vakságának csökkentése érdekében az UV-re keményedő gyanta fejlődési kilátásainak előrejelzésén keresztül meg kell ragadni a gazdasági fejlődés releváns dinamikáját vagy az UV-vel keményedő gyanta jövőbeli piaci változásait, a jövőbeni bizonytalanságot, csökkenti a döntéshozatal során felmerülő kockázatokat, és a döntési célok gördülékenyen megvalósulnak.
Az UV-sugárzással keményedő gyanta fejlesztési kilátásainak előrejelzése nagyjából a következő lépéseket tartalmazza:
1. Határozza meg a célokat
A cél tisztázása az első lépés az UV-sugárzással keményedő gyanta fejlődési kilátásainak előrejelzéséhez.Mivel az előrejelzés célja eltérő, az előrejelzés tartalma és projektje, a szükséges adatok és a használt módszer változni fog.Az előrejelzési cél meghatározása az előrejelzett projekt megfogalmazása, az előrejelzési munkaterv megfogalmazása, a költségvetés elkészítése, a források felosztása, valamint a megvalósítás megszervezése az UV-keményítő gyantagyártó vállalkozás működési tevékenységében felmerülő problémáknak megfelelően, annak érdekében, hogy hogy az UV-kötésű gyanta fejlődési kilátásainak előrejelzése tervszerűen és ütemesen történik.
2. Adatgyűjtés
Elegendő adatnak kell rendelkezésre állnia az UV-sugárzással keményedő gyanták fejlődési kilátásainak előrejelzéséhez.Csak elegendő adat birtokában tudunk megbízható alapot adni az UV-sugárzással térhálósodó gyanta fejlesztési kilátásainak elemzéséhez és megítéléséhez.Az UV-vel kikeményedő gyanta fejlesztési kilátásaira vonatkozó előrejelzési terv irányítása alatt az előrejelzéshez szükséges adatok vizsgálata és összegyűjtése fontos része az UV-sugárzással kikeményedő gyanta fejlődési kilátásainak előrejelzésének, és egyben az előrejelzés alapmunkája is. .
3. Válassza ki a módszert
Az előrejelzési céloknak és a különböző predikciós módszerek alkalmazható feltételeinek megfelelően kiválasztják a megfelelő előrejelzési módszereket.Néha több előrejelzési módszer is használható ugyanazon cél előrejelzésére.Az előrejelzés pontosságát és megbízhatóságát közvetlenül befolyásolja az előrejelzési módszerek kiválasztása.Az UV-sugárzással kikeményedő gyanta fejlesztési perspektívájának előrejelzési módszerének lényege egy olyan modell felállítása, amely leírja és összefoglalja a kutatási objektum jellemzőit és változási szabályait, majd a modellnek megfelelően kiszámítja vagy feldolgozza az előrejelzési eredményeket.
4. Elemzés és korrekció
Az elemzés és megítélés a vizsgálat során gyűjtött adatok átfogó elemzésére utal, és az ítélkezés és érvelés révén az észlelési tudás racionális tudássá válik, a dolgok jelenségétől a dolgok lényegéig, hogy megjósolható legyen a jövőbeli fejlődési trend. az UV-keményítő gyanták piacán.Az elemzés és értékelés alapján általában az eredeti előrejelzési eredményeket értékelik és felülvizsgálják a legfrissebb információk szerint.
5. Készítsen jelentést
Az UV-keményíthető gyanta előrejelzési jelentésnek össze kell foglalnia a predikciós vizsgálat fő tevékenységi folyamatát, beleértve az előrejelzési cél, a predikciós objektum és a kapcsolódó tényezők elemzési következtetését, a fő adatokat és adatokat, az előrejelzési módszerek kiválasztását és a modellek felállítását, valamint mint az előrejelzési következtetés értékelése, elemzése és korrekciója stb.
Feladás időpontja: 2023-07-07